Journal of Machine Learning AdvancesJournal of Algorithms in Complex Systems

出版周期：季刊 出版周期：季刊

初审时间：2天初审时间：2天

审稿周期：20天审稿周期：20天

出版时间：30天出版时间：30天

 

大会主讲嘉宾

持续更新中......

 

征稿主题

专题一：机器学习（ML）

基础理论 (Foundations)： 监督学习、无监督学习及半监督学习

深度学习 (Deep Learning)： 神经网络架构、注意力机制 (Attention Mechanisms) 以及图神经网络 (GNN)

学习范式 (Learning Paradigms)： 强化学习 (RL)、迁移学习及多任务学习

可信人工智能 (Trustworthy AI)： 可解释 AI (XAI)、鲁棒性、公平性以及隐私保护机器学习

优化算法 (Optimization)： 大规模优化算法与演化计算 (Evolutionary Computing)

边缘与分布式机器学习 (Edge & Distributed ML)： 联邦学习与设备端 (On-device) 机器学习

 

专题二：自然语言处理（NLP）

大语言模型 (LLMs)： 预训练、微调、提示工程 (Prompting) 及对齐技术 (基于人类反馈的强化学习, RLHF)

语言分析 (Linguistic Analysis)： 句法分析、语义分析及语用推理

核心 NLP 任务 (Core NLP Tasks)： 命名实体识别 (NER)、情感分析及文本摘要

对话与交互系统 (Dialogue & Interactive Systems)： 聊天机器人、多轮对话管理及人机交互 (HCI)

机器翻译 (Machine Translation)： 神经机器翻译与多语言处理

信息检索 (Information Retrieval)： 问答系统 (QA)、文档排序及知识图谱构建

 

专题三：ML 与 NLP 的融合（新兴趋势）

多模态学习 (Multimodal Learning)： 视觉、音频与文本的融合（视觉-语言模型，如 VLM）

认知计算 (Cognitive Computing)： 受人类认知启发的语言理解研究

AI 赋能科学 (AI for Science)： 机器学习与自然语言处理在医疗保健、金融及社会科学中的应用

效率与可持续性 (Efficiency & Sustainability)： 绿色 AI、模型压缩及高效推理技术

创造性 AI (Creative AI)： 可控文本生成与 AI 辅助内容创作

伦理与社会 (Ethics & Society)： AI 生成内容检测（如深度伪造文本检测）与偏见消除

 

* 该会议的征稿主题是关于机器学习和自然语言处理的各个理论以及应用领域等，具体主题范围请参考：征稿主题范围

 

投稿须知

1. 全文投稿：被录用及注册成功的全文稿件，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，该全文将提交出版社进行出版。

2. 摘要投稿：被录用及注册成功的摘要，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，摘要将不会被提交出版。

投稿基本要求：

* 会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。

* 请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。

* 文章页数要求双栏不少于5页

* 审稿周期为3-4周左右。

* 论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。

* 论文模板下载(WORD版本/Latex版本)

* 投稿后3-4周内出结果，审核快的话，1-2周之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。

 

投稿方式

* 在线投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2027

* 邮箱投稿：将文章发送至邮箱 mlnlp@applied-computing.net

* 投稿指南（点击查看）

 

重要日期

投稿截稿日：2027年8月12日

录用通知日：2027年8月17日

注册截止日：2027年8月22日

 

联系我们

联系人: 会议秘书

邮箱: mlnlp@applied-computing.net

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